不用多讲，明白人知道这个数据的价值。
数据是2025年5月更新的（未来随时更新），文件包含上交所（主板/科创板）、深交所（含主板/中小板/创业板）、北交所全部上市公司5400多家。选股、量化、写Python投资程序用得到。
共含29个数据项：股票代码，中文简称，中文全称，英文简称，英文全称，公司类型，交易所，板块，上市日期，挂牌日期，发行价，申万行业，交易所分类，交易所分类合并，成立日期，职工总数，主营业务，省份，城市，地区，注册地址，主承销商，总股本(万股)，流通股本(万股)，总市值(亿元)，官网URL，Email，电话，传真
注意：本站所有文章和设计产品均为原创，任何人不得抄袭、盗售及用于任何商业用途，侵权必究！！！
本资料收集了过去17年的融资信息数据，适合VC/私募/证券的研究员/分析师、以及对风险投资感兴趣的朋友作为参考。 资料是Excel源数据，没有经过任何处理。 大家可以用Excel数据透视表、Power BI、QlikView、 Tableau等工具对数据进行处理和分析，研究VC行业的变化趋势，做出漂亮的可视化图表。 数据格式：Excel 数据条数：37,952条
本资料搜集了世界234个汽车品牌，并且整理为Excel表格。 汽车品牌按照拼音或英文字母顺序排列，希望可以给大家提供一个参考。
你想知道过去100多年美国股市究竟发生了什么吗？你想知道过去100年里的重大历史事件对股票市场产生了怎样的影响吗？ 从某种程度上来说，历史不过是一些剧情的不断重复，“以史为鉴，可以知得失”。虽然过去的股价并不代表未来的股价，但是至少可以给我们提供一个参考。 下面是过去100多年标准普尔指数的历史数据。 https://yhoo.it/3dTdUzb 还有一个网站，可
最近正在做一个比较各国网民每日平均手机使用时长的研究，找来找去，一直找不到数据源。 偶然在新闻上看到了一个中国网民历年每日平均手机使用时长的图表，在source里我发现了eMarketer这家网站。然后我发现这家网站真的有好多数据，虽然报告是付费的，但是你还是可以看很多免费的内容。 我们来介绍一下eMarketer。这家公司发起于1996年，他们自己不做primary research
本人也是一个建筑迷，所以有时候也会关注这方面的网站。最近偶然发现了一个可以查询世界各大高楼的网站，里面的信息非常全，大楼的高度、排名、设计师、参与的公司等等都可以查到。 http://www.skyscrapercenter.com/ 不过这家网站需要注册，用邮箱注册就可以。尽量不要用国内的邮箱，要用Outlook邮箱，因为国内的邮箱基本收不到验证邮件，无法通过验证。